{"id":3339,"date":"2012-04-02T10:58:58","date_gmt":"2012-04-02T13:58:58","guid":{"rendered":"http:\/\/www.mrtrader.com.ar\/?p=3339"},"modified":"2012-04-02T10:58:58","modified_gmt":"2012-04-02T13:58:58","slug":"las-reglas-3x3-para-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.mrtrader.com.ar\/?p=3339","title":{"rendered":"Las reglas 3×3 para las empresas"},"content":{"rendered":"<\/p>\n

Charla sobre Tecnolog\u00edas Sociales en la Fundaci\u00f3n de la Innovaci\u00f3n Bankinter.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Andreas<\/a>Andreas Weigend, director del Social Data Lab de la Universidad de Stanford  y antiguo Chief Scientist en Amazon, nos habla en su ponencia de las tres reglas b\u00e1sicas para implementar las tecnolog\u00edas sociales en los negocios. <\/p>\n

Estas reglas son: la interacci\u00f3n con los consumidores,  la gesti\u00f3n de la influencia, a trav\u00e9s del conocimiento del entorno y la situaci\u00f3n, conocer a los influyentes que te rodean y incentivar todas las herramientas sociales, y la gesti\u00f3n del \u00e9xito , es decir, c\u00f3mo asumir los nuevos retos que plantean esta implantaci\u00f3n, como la gesti\u00f3n de los datos, etc.<\/p>\n

Reglas 3×3<\/h2>\n

1. Interacci\u00f3n<\/h2>\n

Antiguamente, el abec\u00e9 de c\u00f3mo interactuar con los consumidores era: Publicidad, Marca, Comunicaci\u00f3n.  <\/p>\n

Ahora, se ha convertido en :<\/p>\n

1. Aprobaci\u00f3n
2. Pertenencia
3. Conexi\u00f3n<\/p>\n

Hay que dar a las personas la posibilidad de conectar con otras personas uno a uno.<\/p>\n

<\/p>\n

2. Influencia<\/h2>\n

Cuando empec\u00e9 a trabajar en Amazon, pens\u00e1bamos que la fuente principal de informaci\u00f3n sobre recomendaciones era b\u00e1sicamente d\u00f3nde hab\u00eda pinchado alguien antes. Pero resulta que la persona no importa tanto. Hay tres cosas m\u00e1s importantes a la hora de influir en los consumidores:<\/p>\n

1. Entender la situaci\u00f3n. La web tiene la clave del pasado y el futuro. Queremos aprender del presente, y para ello nos ayudan los m\u00f3viles. Nos ayudan a entender d\u00f3nde est\u00e1 alguien y de qu\u00e9 humor est\u00e1.
2. Saber qui\u00e9n influye en las decisiones. Siempre pregunto a mis estudiantes de Stanford: \u201cDe
las \u00faltimas diez cosas que hab\u00e9is comprado, \u00bfcu\u00e1ntas las hab\u00e9is comprado porque las visteis en casa de un amigo?\u201d Su respuesta: \u201cLa mayor\u00eda\u201d. Quiz\u00e1 siempre fue as\u00ed.<\/p>\n

3. Incentivar el elemento social. Nos encanta compartir las cosas buenas, sobre todo cuando tenemos una buena raz\u00f3n para hacerlo.<\/p>\n

3. \u00c9xito<\/h2>\n

Tengo 3 normas sobro c\u00f3mo alcanzar el \u00e9xito empresarial.<\/p>\n

1. Empezar con el problema, no con los datos. La mitad de las empresas que vienen a m\u00ed me
dicen: \u201cTenemos todos estos datos, y tienen que ser valiosos, \u00bfnos ayudas a extraer el valor?\u201d
Al cabo de un rato la conversaci\u00f3n da un giro y decimos: \u201cPor qu\u00e9 no definimos el problema que quer\u00e9is solucionar.\u201d Normalmente es mucho m\u00e1s barato que otros recojan los datos que uno necesita, que empezar a recabar datos sin ton ni son.<\/p>\n

2. Define las f\u00f3rmulas b\u00e1sicas de tu empresa. Jeff Bezos y yo pasamos no menos de 100 horas yendo de grupo en grupo para cuantificar lo que llam\u00e1bamos la \u2018funci\u00f3n fitness\u2019. Nos refer\u00edamos a las matrices radicalmente centradas en clientes. Amazon cumple con promesas, m\u00e1s que con entregas de productos. Una m\u00e9trica muy apropiada para esta empresa era qu\u00e9 hab\u00edan prometido
entregar, y cu\u00e1ndo llegaba en realidad. Lleva mucho trabajo, pero hay que obtener las f\u00f3rmulas b\u00e1sicas adecuadas. No se complique con detalles, c\u00e9ntrese en que los cimientos est\u00e9n bien. Para sacar a relucir qu\u00e9 compensa y qu\u00e9 no en un proyecto, hay que ponerlo todo en clave matem\u00e1tica.<\/p>\n

3. Deja que las personas se dediquen a lo que se les da bien, y que los ordenadores hagan lo que se les da bien. No hay que mezclar esas dos cosas.<\/p>\n

 <\/p>\n

\n

Andreas Weigend es el Fundador de Weigend Associates LLC<\/p>\n

La experiencia de Andreas Weigend se centra en la tecnolog\u00eda social y m\u00f3vil y en el comportamiento del consumidor: estudia las personas y los datos que estas crean. En el mundo cada vez m\u00e1s digitalizado de hoy, los consumidores son el intercambio de datos de maneras sin precedentes. Esta revoluci\u00f3n social de datos representa un profundo cambio en c\u00f3mo las personas toman decisiones de compra y estilo de vida. \u00c9l da asesoramiento a las empresas que quieren abrazar esta nueva realidad de los datos sociales. Colabora en el dise\u00f1o de plataformas interactivas y sistemas de tiempo real, d\u00e1ndoles el poder a sus clientes de tomar las mejores decisiones. Anteriormente, fue el Chief Scientist de Amazon.com, que ayud\u00f3 a construir la centrada en el cliente, la medici\u00f3n centrada en la cultura que se ha convertido en fundamental para el \u00e9xito de Amazon. Actualmente imparte en la Universidad de Stanford relacionadas con los datos sociales y de comercio electr\u00f3nico, y dirige el Laboratorio de Datos Sociales. Adem\u00e1s de participar en los eventos de empresa y conferencias m\u00e1s importantes del mundo. Andreas Weigend es Doctor en F\u00edsica por la Universidad de Stanford, despu\u00e9s de estudiar en Alemania y Cambridge. Vive entre San Francisco y Shanghai.<\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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